华生证券
本文来自微信公众号：葬 AI华生证券，作者：葬愛咸鱼，题图来自：AI 生成
AI 产品天天发布，大模型版本月月更新。评测与 PPT 太多，邀请码并 Agent 齐飞。然而，除了 AI 自媒体无人关心。
还有无人记得，杭州六小龙之前，上一代版本神是 AI 六小虎。
有鉴于此，我准备挨个锐评一遍 AI 六小虎，整点真实。
今天是 Kimi。
Kimi 最近的动作是在做 Agent华生证券。
再往前，Kimi 还尝试过社区，一家大模型公司，在主营业务明显落后竞争对手、用户增长遇到瓶颈，接二连三开拓新业务。
就像王小川做医疗大模型，主业没做明白，想靠垂直应用来实现所谓的"弯道超车"。
Kimi 是一个 FOMO、金钱与欲望交织在一起的老故事。
从后往前看，" FOMO "贯穿了 Kimi 的全部历史：因为 FOMO 崛起为 30 亿美金的独角兽；因为 FOMO 没有处理好与老股东的条款；因为 FOMO 想要复刻移动互联网不计血本地投流——最终又被 FOMO 反噬。
两年前的这个时刻，杨植麟以"天才少年"的人设横空出世，卡耐基梅隆博士、对 AGI 有坚定信仰，从一开始就选了当时看来颇具前瞻性的切入点—— Long Context 长文本处理。
杨植麟把长文本比作 AI 的"新的计算机内存"华生证券，认为是实现 AGI 个性化互动的关键 ，是"登月第一步"。
成立不到一年，2023 年内，公司完成了两轮融资，金额近 20 亿人民币。
真正将 FOMO 情绪推向高潮的，是阿里的入局。2024 年初，阿里以近 8 亿美元巨资下注月之暗面，让估值大幅飙升到 30 亿美金。
至此，在 FOMO 情绪的催化下，集万千宠爱的 Kimi 登上了舞台中心。
但莫名其妙的，Kimi 开始大规模投流，找了一些实习生拍甜宠短剧、和《咸鱼之王》抢用户留存，把大模型变成电子榨菜。
至今不知道是谁选择了这样的投流策略。投流决策实在太投资人，也太移动互联网了。这种不计成本换取用户增长的打法，让我想起了当年的" ofo "单车投放，它们背后也都是金沙江。
支撑这个激进策略的，还是整个投资圈对"飞轮效应"和" Scaling Law "的迷信。
Kimi 的早期投资人很喜欢鼓吹所谓的"数据飞轮"理论，认为用户越多，产生的数据就越多，模型能力就越强；一直到去年底，杨植麟本人还认为原来用静态数据集去训练，现在则要用新的方式来 Scale。
2024 年 11 月，技术圈完全风向转变，OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 等一批顶尖 AI 科学家，公开质疑 Scaling Law 的局限性，指出简单地堆砌算力、喂更多数据，不能保证模型能力持续突破。
而 DeepSeek 推出的两款新模型，直接挑战了 Scaling Law ——进一步提升模型能力，需要转换为强化学习的新技术路线，而不只是堆砌数据和算力。
大的也来了。
2024 年 11 月 11 日，Kimi 大股东阿里巴巴最重要的日子，杨植麟被其前公司循环智能及部分老股东在香港提起了仲裁，叠加过往的创始人套现，让 Kimi 陷入商业伦理争议，很大程度击碎了"天才少年"和"技术理想主义"的叙事光环。
Kimi 结局会是如何？
（本文由 Gemini 2.5 Pro 辅助写作。）
本文来自微信公众号：葬 AI，作者：葬愛咸鱼
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